Il Pap test è in grado di individuare la presenza di cellule anomale, che possono denunciare un tumore del collo dell'utero, anche quando il tumore è ancora "in situ" (stadio iniziale non invasivo) od addirittura in una fase pretumorale (displasia).

Si tratta di un esame semplice e per nulla fastidioso: il normale secreto vaginale è prelevato con una spatola, strisciato su vetrino, fissato, sottoposto alla colorazione di Papanicolaou ed infine esaminato al microscopio nel laboratorio di citopatologia alla ricerca di eventuali alterazioni cellulari. L'unico modo per scoprire tempestivamente un tumore del collo dell'utero, quando sia ancora "in situ" od in una fase pretumorale, è fare con regolarità il Pap test.

Anche se il Pap test si è rivelato un esame molto efficace per la diagnosi precoce del tumore del collo dell'utero, validi supporti tecnici, di recente introduzione, consentono di migliorare i risultati. In particolare, da un lato l'impiego di un sistema di lettura automatizzato assistito da computer aumenta il successo nella ricerca delle anomalie cervicali rispetto ai metodi manuali e dall'altro la tecnica della reazione a catena della polimerasi (PCR) consente di scoprire quali tipi (a basso rischio od a rischio medio-alto) di virus del papilloma umano (HPV) sono eventualmente correlati allo sviluppo della lesione, condizionando quindi il trattamento e la prognosi. Entrambi questi supporti tecnici sono disponibili presso l'U.O.A. di Anatomia ed Istologia Patologica dell'Azienda Ospedaliera Nazionale "SS. Antonio e Biagio" di Alessandria, che costituisce il laboratorio di citopatologia di riferimento per questa Sezione della L.I.L.T.

Il PAPNET test si esegue su strisci citologici preparati convenzionalmente, non è necessaria alcuna modifica della pratica clinica attuale.
Il PAPNET è stato sviluppato per facilitare l'individuazione delle cellule anormali presenti sul vetrino, sopratutto se piccole e poche in mezzo a centinaia di migliaia di cellule normali.
Il PAPNET utilizza le reti neurali, un sofisticato settore dell'intelligenza artificiale che riconosce immagini variabili e complesse analogamente al cervello umano.
Il PAPNET test individua cellule anormali anche se piccole ed in scarso numero, e le evidenzia su di un monitor ad alta risoluzione dove appaiono in posizione prevalentemente centrale.
Citologi specificatamente addestrati analizzano le immagini a basso, medio ed alto ingrandimento integrando le informazioni presenti sul video con l'osservazione mirata al microscopio.
Le anormalità caraterizzate da poche e piccole cellule sono insidiose e possono costituire un vero problema all'osservazione microscopica; il sistema PAPNET è stato addestrato ad individuare queste cellule ed a selezionarle

Responsabile: sig.ra Tornato